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决策树是当前预测、决策和数据挖掘中常用的方法之一.本文介绍了几种常用的决策树方法,并利用数据挖掘所产生的规则对决策树的生成过程进行了改进,即通过对每个分支节点的分裂条件进行判断,控制决策树的生成和搜索顺序,这样既能限制决策树生长,又能帮助选择最优线路,从而使决策效率明显提高.
结合关联规则的改进决策树的研究
【摘 要】
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决策树是当前预测、决策和数据挖掘中常用的方法之一.本文介绍了几种常用的决策树方法,并利用数据挖掘所产生的规则对决策树的生成过程进行了改进,即通过对每个分支节点的分
【机 构】
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济南大学信息科学与工程学院,济南大学国资处,山东建筑工程学院计算机科学与技术系
【出 处】
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山东电子
【发表日期】
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2004年2期
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