【摘 要】
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货车是我国大气环境污染的重要来源之一,也是影响我国碳达峰总体目标实现的重要因素.本文从货车运营环节入手,在运用生长曲线函数对货车保有量进行预测的基础上,对不同类型货车的保有量和单车碳排放变化进行研究,并从货车节能技术发展、新能源货车推广和应用进程两方面入手,分3种情景对货车运营环节中产生的碳排放总量趋势进行预判,推演货车运营环节的碳达峰时间.研究结果表明,只有同时加快货车节能技术发展以及新能源货车推广和应用进程,货车运营环节中产生的碳排放总量规模才能得到有效抑制并逐渐减少.若到2030年货车单车燃料消耗水
【机 构】
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中国汽车技术研究中心有限公司,中汽数据有限公司,天津300380
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货车是我国大气环境污染的重要来源之一,也是影响我国碳达峰总体目标实现的重要因素.本文从货车运营环节入手,在运用生长曲线函数对货车保有量进行预测的基础上,对不同类型货车的保有量和单车碳排放变化进行研究,并从货车节能技术发展、新能源货车推广和应用进程两方面入手,分3种情景对货车运营环节中产生的碳排放总量趋势进行预判,推演货车运营环节的碳达峰时间.研究结果表明,只有同时加快货车节能技术发展以及新能源货车推广和应用进程,货车运营环节中产生的碳排放总量规模才能得到有效抑制并逐渐减少.若到2030年货车单车燃料消耗水平较2019年降低20％以上,新能源货车在货车整体保有量中的占比达到20％,到2060年货车单车燃料消耗水平较2019年降低50％,新能源货车占比达到50％,则货车运营环节碳达峰时间将缩短至2030年左右实现,2030年后货车运营环节产生的碳排放总量规模将逐渐减少.
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随着我国城镇化和机动化进程的不断加快,交通运输行业的污染排放问题愈发严重,已经成为碳排放的主要来源之一.通过政策手段有效治理城市交通运输污染排放是实现城市可持续发展和2030年碳达峰目标的关键.本文在分析城市交通系统结构和各个要素因果关系的基础上,将城市交通能耗与排放系统划分为:人口、经济、私家车、公共交通、物流与货运、交通基础设施、能源消耗与排放等7个子系统,利用系统动力学方法建立城市交通减排治理决策模型,以哈尔滨市为例进行策略仿真.在对模型进行方程设置、参数估计和有效性检验之后,利用Vensim软件仿
扇区复杂度作为管制员工作负荷和动态空域配置的重要参考依据,需要事先准确地对其进行评估.本文针对有监督复杂度数据集存在的小样本问题,提出基于条件生成对抗网络的扇区复杂度评估框架.首先,构建交通流量、航空器性能和潜在冲突这3类复杂度指标,并结合主观复杂度等级得到标定样本;其次,利用条件生成对抗网络设计有标记样本生成算法,获得增广数据集;最后,分别采用逻辑回归、支持向量机和随机森林算法建立复杂度评估模型.以中南区域扇区为例,从定性和定量的视角验证生成样本的有效性,并在多种训练集配置下对比各模型评估结果.研究结果
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