基于模糊神经网络的麻醉深度的监测研究

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提出模糊神经网络对麻醉信号进行信息融合,实现麻醉深度监测的方法。实验是从31例复合全麻病人的EEG信号中提取出非线性动力学参数——KC复杂度、近似嫡,和25例训练样本的训练及6例检验样本的前瞻性检验,结果表明以EEG信号的非线性动力学参数为输入的ANFIS网络输出具有显著的差异性,可以作为一种反映麻醉深度的定量指标。
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