【摘 要】
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基于单颗粒气溶胶质谱技术,开展浙江省淳安县冬季典型时段大气颗粒物观测研究.基于人工神经网络算法,将本次采集到的颗粒物组分分为元素碳-有机碳(14.9％)、铵盐(13.7％)、硫酸盐
【机 构】
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淳安县环境保护监测站,浙江 杭州,311700国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室 上海市环境科学研究院,上海,200233;上海第二工业大学,上海,201209;
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基于单颗粒气溶胶质谱技术,开展浙江省淳安县冬季典型时段大气颗粒物观测研究.基于人工神经网络算法,将本次采集到的颗粒物组分分为元素碳-有机碳(14.9％)、铵盐(13.7％)、硫酸盐-硝酸盐(13.6％)、地壳元素(13.1％)、老化元素碳(12.3％)、有机碳(11.6％)和元素碳(8.0％)等共计10种类别.观测期间,捕捉到3次典型的污染过程,分别为污染积累-爆发增长阶段(Case 1)和两次轻度污染过程(Case 2、Case 3).不同污染过程显示出不同组分粒径增长率的差异性,其中小粒径段(小于0.7μm)组分构成差别不大,具有较好的一致性,而大粒径段(大于0.7μm)颗粒物类别构成在不同污染过程中差异较大.长距离输送时颗粒物老化严重,硝酸盐等二次组分增多,局地源排放为主时,一次颗粒物元素碳增加,同时铵盐也有增加.研究表明,不利气象条件及区域性外围传输是导致本次高污染的主要原因.高污染期间,颗粒物主要来自北方和西南方向,各占40.2％,其次为长江三角洲本地源贡献,占19.2％.污染爆发增长阶段(Case 1-2),元素碳、元素碳-有机碳和老化元素碳组分明显增多,分别为污染积累阶段(Case 1-1)的2.4倍、3.2倍和3.2倍,表明移动源排放及其老化的二次产物对淳安地区高浓度细颗粒物具有重要贡献.淳安地区富氨现象明显,与本地排放及区域输送密切相关.
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