【摘 要】
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电网公司的市场化交易电量及结构将对电网公司的效益产生重大影响,因此有必要深入研究市场化交易电量预测方法.本文提出基于多级神经网络的浙江省市场化交易电量预测模型,依据分类型分地区市场化交易电量历史数据,首先构建地区级神经网络,建立各地区交易电量与行业用电特性、行业发展趋势、地区社会经济增长、电力供应结构、交易价格波动等的定量关系.其次构建省神经网络,建立全省交易电量与各地区交易电量的定量关系,解决预测精度不同下的电量累加问题.研究表明,浙江省2025年市场化交易电量规模达到3600-4000亿千瓦时,占全社
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司;北京成和能源咨询有限公司
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电网公司的市场化交易电量及结构将对电网公司的效益产生重大影响,因此有必要深入研究市场化交易电量预测方法.本文提出基于多级神经网络的浙江省市场化交易电量预测模型,依据分类型分地区市场化交易电量历史数据,首先构建地区级神经网络,建立各地区交易电量与行业用电特性、行业发展趋势、地区社会经济增长、电力供应结构、交易价格波动等的定量关系.其次构建省神经网络,建立全省交易电量与各地区交易电量的定量关系,解决预测精度不同下的电量累加问题.研究表明,浙江省2025年市场化交易电量规模达到3600-4000亿千瓦时,占全社会用电量比重超过60％.案例表明所提方法的合理性与可行性.
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