论文部分内容阅读
提出一种基于输入输出信号的三阶累积量 (third ordercumulants)对非高斯AR模型阶次p进行辨识的新算法 .该算法依模型阶次递推 ,通过求解代价函数J(^p) 的首次最小值 ,确定AR模型的阶次估计值 ^p .理论分析和仿真结果均显示 ,该算法具有良好的收敛性和精确性 .
基于高阶统计特性的非高斯AR模型的阶次辨识
【摘 要】
：
提出一种基于输入输出信号的三阶累积量 (third ordercumulants)对非高斯AR模型阶次p进行辨识的新算法 .该算法依模型阶次递推 ,通过求解代价函数J(^p) 的首次最小值 ,确定AR
【机 构】
：
华南理工大学自动控制工程系!广州510640
【出 处】
：
控制理论与应用
【发表日期】
：
2000年2期
其他文献
研究了一类不确定性非线性系统的滑模变结构控制，提出了一种基于模糊神经网络（Ｆｕｚｚｙ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）的滑模变结构设计方法，设计了控制器的结构，利用动态反向传播算法实现滑模控制，这种方法与一般变
本文首先对远望二号船避９７０８号强热带风暴航行的情况作了简要回顾，对当时选择航线、悠入航线、徘徊、加速等一系列措施作了详细分析，还探讨了９７０８号强热带风暴的形成和路径预报问题；最后
通过普查和分析,概括出了春季好望角附近海域三种主要大风出现时的模型图,并以一个月中逐日4次船舶测风报告为例,分析了好望角大风的某些主要特征.