摘要:数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的规划方法,在投入产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入､多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中｡应用DEA模型对全国10个省市的连锁零售业的投入产出进行了实证研究,通过DEA有效性分析,不仅给出了各省市连锁零售业的相对有效值和规模收益情况,并对非有效的单元进行了有效性调整,为决策者提供了丰富的定量决策信息｡
　　关键词:连锁零售业;数据包络分析(DEA);C²R模型
　　中图分类号:F724.2 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2007)06-0126-02
　　
　　一､引言
　　
　　连锁零售业经过初期开创,中期酝酿之后,近几年来呈现出快速发展的趋势｡提高连锁零售业的投入产出比,提高经营效益是实现连锁零售业可持续发展的根本途径｡
　　评价连锁零售业不能仅考虑“产值”,还必须考虑投入,分析投入产出比,即效率｡所谓效率是指投入和产出及成本和收益的关系,从经济学的角度而言,连锁零售业效率是对其资源的有效配置,是投入产出能力､竞争能力和经营管理水平的总称｡
　　目前,有不少文章研究零售业的经营管理和产业发展的问题,但很多都是一般性､直观的定性分析,较少有从效率的角度结合定量的方法进行综合分析｡本文以DEA理论为基础,构造评价模型,为连锁零售业的效率提供定量的研究方法｡并以全国10个省市为例加以应用｡
　　
　　利用DEA模型求得的k值,可以判断各省市连锁零售业的规模收益情况｡由表可知,北京､上海､江苏和浙江这4个省市的零售企业的规模收益不变,达到最大产出,即达到投入产出的规模有效化;在这10个省市中只有重庆零售业的k值大于1,表示规模收益递减,增加投入量不可能带来更高比例的产出,故应考虑减少门店数,进而减少营业面积和从业人数,提高投入产出效率,使规模收益变为有效;其余省市的k值均小于1,表示规模收益递增,且k越小规模递增趋势越大,表示适当增加投入量,产出量将有更高比例的增加｡
　　另外,从表中我们发现非DEA有效的6个省市中,产生资产总额投入冗余的有4个省市,产生门店总数投入冗余的有3个省市,产生营业面积投入冗余的有3个省市,产生从业人数投入冗余的有2个省市,这说明我国连锁零售业整体规模扩张迅速,门店的增加,带来了营业面积和从业人员的增加,而连锁零售企业销售额的增长却跟不上门店的增长,甚至有些省市出现了负利润｡因而进行效率评价分析,调整投入产出比就变得尤为重要｡
　　
　　四､结论
　　
　　(一)数据包络分析是连锁零售业效率评价的有效手段,该方法可以确定各省市连锁零售业的投入产出前沿面,并能为决策者提供丰富的定量决策信息｡
　　(二)从评价结果可知,DEA方法简单易行,具有很强的操作性,利用DEA方法进行评价能够提供更多的管理信息和经济信息,这是其他方法所不能比拟的｡
　　
　　“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”