【摘 要】
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林地叶面积指数（Leaf area index,LAI）的准确估测是精准林业的重要体现。为了快速、准确、无损监测林地LAI,利用LAI-2200型植物冠层分析仪获取福建省西部森林样地的LAI数据,结
【机 构】
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福建农林大学3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室,福建农林大学林学院
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林地叶面积指数（Leaf area index,LAI）的准确估测是精准林业的重要体现。为了快速、准确、无损监测林地LAI,利用LAI-2200型植物冠层分析仪获取福建省西部森林样地的LAI数据,结合同期Pleiades卫星影像计算12种遥感植被指数,分析了各样地实测LAI数据和相应植被指数的相关性,进而使用随机森林（RF）算法构建了林地LAI估算模型,以支持向量回归（SVR）模型和反向传播神经网络（BP）模型作为参比模型,以决定系数（R^2）、均方根误差（RMSE）、平均相对误差（MAE）和相对分析误差
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