基于分类规则信息熵的报文处理算法

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针对分类规则的预处理问题,提出离群属性检测分类算法。在报文分类规则属性域上计算离群属性子集,利用规则属性加权矢量计算加权距离,分析规则加权邻域的子空间离群影响因子,通过与离群因子阈值比较生成频繁匹配子集对规则进行预处理。实验结果表明,该算法能缩小后续报文的匹配范围,提高报文转发的匹配精度与速度。
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