【摘 要】
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提出了一种新的语音识别模型VQ-HMM。它综合了VQ和HMM的优点,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统HMM的输出概率值来建立模型,同时提出了基于分段模糊聚类算法的模型参数
【机 构】
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东南大学无线电工程系,东南大学无线电工程系,东南大学无线电工程系 江苏南京210096,江苏南京210096,江苏南京210096
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提出了一种新的语音识别模型VQ-HMM。它综合了VQ和HMM的优点,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统HMM的输出概率值来建立模型,同时提出了基于分段模糊聚类算法的模型参数估计方法。文中给出了模型的实现方法,并通过实验证明了其在语音识别中具有很好的性能。
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