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文本自动分类是文本挖掘的基础,可广泛地应用于信息检索,web挖掘等领域.在分类前首先要将文本表示成计算机能处理的形式,提出了一种将隐含语义索引（LSI）与文本聚类相结合的中文文本自动分类的方法.在挖掘文本的语义信息,提高分类速度上均取得了较好的效果.通过实验验证了方法的有效性.
基于文本聚类的LSI文本分类模型
【摘 要】
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文本自动分类是文本挖掘的基础,可广泛地应用于信息检索,web挖掘等领域.在分类前首先要将文本表示成计算机能处理的形式,提出了一种将隐含语义索引（LSI）与文本聚类相结合的中文
【机 构】
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河北师范大学数学与信息科学学院,河北省工业和信息化厅
【出 处】
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河北师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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河北省自然科学基金(602127)
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