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Fourier-Mellin变换法是目前应用较广泛的图像拼接方法,它基于频域分析,能快速实现包含平移、旋转和缩放关系的图像之间的自动拼接。对该算法做了全面细致的仿真实验,总结图像匹配各方面特性,发现该算法对小角度和小缩放因子的图像检测不敏感。因此,提出先利用一点一线法检测出两幅图像间的旋转角度和缩放因子,然后再利用Fourier-Mellin变换算法实现图像拼接。理论分析和实验结果表明,与以往的方法相比该方法拼接精度高,是相位相关技术的一种很好的延伸。