【摘 要】
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在分析现有短信监控系统不足的基础上,结合文本分类技术和行为识别技术,设计了一种垃圾短信监控和过滤系统.系统综合考虑短信发送行为特征、短信文本内容等特点,并采用实时分
【机 构】
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浙江大学计算机学院,中国联通浙江分公司
【基金项目】
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国家“863计划”项目(2007AA01Z197);国家自然科学基金项目(60402010)
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在分析现有短信监控系统不足的基础上,结合文本分类技术和行为识别技术,设计了一种垃圾短信监控和过滤系统.系统综合考虑短信发送行为特征、短信文本内容等特点,并采用实时分类和离线分类相结合的方法进行高效短信过滤.此外,还设计了一组基于反馈的自学习机制,使分类器具备增量式学习能力.与传统方法相比,该方法在过滤效率和准确率两方面均获得大幅度提升.
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