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对含未知噪声方差阵的多传感器系统，用现代时间序列分析方法，基于滑动平均（MA）新息模型的在线辨识和求解相关函数矩阵方程组，可得到估计噪声方差阵估值器，进而在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下，提出了自校正解耦信息融合Wiener状态估值器．它的精度比每个局部自校正Wiener状态估值器精度高．它实现了状态分量的解耦局部Wiener估值器和解耦融合Wiener估值器．证明了它的收敛性，即若MA新息模型参数估计是一致的，则它将收敛于噪声统计已知时的最优解耦信息融合Wiener状态估值器，因而它具有渐