【摘 要】
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理论上,Newton-PCG算法适于求解大规模无约束优化问题,并且Newton-PCG算法优于牛顿法.为了使Newton-PCG算法能更好地用于科学计算,对该算法的实现进行了探讨,给出了一个使用N
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理论上,Newton-PCG算法适于求解大规模无约束优化问题,并且Newton-PCG算法优于牛顿法.为了使Newton-PCG算法能更好地用于科学计算,对该算法的实现进行了探讨,给出了一个使用Newton-PCG算法求解无约束优化问题的软件包.软件给出了牛顿法和Newton-PCG算法2种求解问题的方法,实验表明：对于绝大多数无约束优化问题,Newton-PCG算法比牛顿法求解时间短,尤其当问题的维数增大时,比率逐渐减小,说明Newton-PCG算法的优势更加明显.因此,它是数值软件库的一个有益的补充.
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