【摘 要】
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本文动态采集了2017/2/19 9:00:00-2017/3/9 14:00:00河北省十一地市空气质量监测数据,利用面板分位数回归方法,进行了PM10、SO2、NO2、CO、O3对PM2.5的回归分析,分析结果发
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“京津冀地区灰霾污染的数据挖掘与治理决策支持系统研究”(15BTJ018)
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本文动态采集了2017/2/19 9:00:00-2017/3/9 14:00:00河北省十一地市空气质量监测数据,利用面板分位数回归方法,进行了PM10、SO2、NO2、CO、O3对PM2.5的回归分析,分析结果发现:在不同的分位点下,其它空气污染物对PM2.5的影响有所不同;SO2对PM2.5存在正向影响作用,且分位数较高时,影响作用较大;PM10对PM2.5也存在正向影响作用,但随着分位数的升高影响能力会变小;NO2对PM2.5也有一定的正向影响作用,但影响较小;CO对过高或过低分位点下PM2.5的
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