【摘 要】
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针对数据采集与监视控制(SCADA)系统存在误报、故障报警滞后等问题,提出一种基于单分类模型的风电机组变桨系统在线状态监测方法.首先,从SCADA数据中提取出与变桨系统相关的特征参数并进行特征重构以进一步提取出更值得关注的桨叶之间的差异化信息.其次,基于单分类支持向量机对历史数据的分析确定变桨系统运行数据的健康边界,进而通过判断实时运行数据是否位于健康边界内部来辨别变桨系统当前的运行状态.最后,以变桨系统的实际工程案例分析验证所提方法的有效性.
【机 构】
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浙江工业大学机械工程学院,杭州 310023;特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室(浙江工业大学),杭州 310023;浙江工业大学机械工程学院,杭州 310023;浙江大学控制科学与工
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针对数据采集与监视控制(SCADA)系统存在误报、故障报警滞后等问题,提出一种基于单分类模型的风电机组变桨系统在线状态监测方法.首先,从SCADA数据中提取出与变桨系统相关的特征参数并进行特征重构以进一步提取出更值得关注的桨叶之间的差异化信息.其次,基于单分类支持向量机对历史数据的分析确定变桨系统运行数据的健康边界,进而通过判断实时运行数据是否位于健康边界内部来辨别变桨系统当前的运行状态.最后,以变桨系统的实际工程案例分析验证所提方法的有效性.
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