基于SCADA数据的风电机组变桨系统运行状态评估与预测研究

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风能作为一种洁净、无污染的绿色能源,已成为可再生能源利用的主力军。然而,高达25%~30%的运行和维护成本严重制约着风电行业的发展。同时,随着我国近10年风电技术的迅速发展,大型风场的SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition,数据采集与监视控制)系统积累了大量历史数据,且运行中的风电机组也每时每刻都在产生实时数据。这些数据蕴含着与风机运行和设备状态有关的丰富信息。如何利用这些闲置的SCADA数据进行风机运行状态的评估与预测,无疑具有重要的现实意义和
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