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研究了6-TPS型并联坐标测量机的基于RBF神经网络的直接自适应滑模控制方法。根据测量机的系统动力学模型特点，基于Lyapunov函数的综合设计方法和滑模控制理论，利用RBF神经网络与自适应技术相结合，设计了一种控制律，然后利用MATLAB进行了系统控制仿真。结果表明，测量机在有周期干扰的情况下，采用这种直接自适应神经网络滑模控制方法达到了较高的控制精度，其闭环系统具有较强的自适应性和鲁棒稳定性。