【摘 要】
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为在严格遵循分类查询规则的基础上,快速得到待查找的图书馆电子信息参量,提出基于Top-k查询算法的图书馆电子资源分类搜索方法。以分类模板作为底层查询模式,通过分析数据查询确定性的方式,得到准确的电子资源排名函数,实现基于Top-k查询算法的电子资源特性分析。在此基础上,连接搜索服务器,借助信息索引模型,实现对分类节点的兴趣化代理处理,完成基于Top-k查询算法的图书馆电子资源分类搜索方法的顺利应用。对比实验结果表明,与传统CID引擎索引器相比,应用新型分类搜索方法后,电子信息参量的查询等待时间缩短至0.4
【基金项目】
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山东大学图书馆创新研究课题成果(2020SDUL-Y001)。
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为在严格遵循分类查询规则的基础上,快速得到待查找的图书馆电子信息参量,提出基于Top-k查询算法的图书馆电子资源分类搜索方法。以分类模板作为底层查询模式,通过分析数据查询确定性的方式,得到准确的电子资源排名函数,实现基于Top-k查询算法的电子资源特性分析。在此基础上,连接搜索服务器,借助信息索引模型,实现对分类节点的兴趣化代理处理,完成基于Top-k查询算法的图书馆电子资源分类搜索方法的顺利应用。对比实验结果表明,与传统CID引擎索引器相比,应用新型分类搜索方法后,电子信息参量的查询等待时间缩短至0.4
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