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期刊论文
高阶分形约束条件下的Otsu算法
高阶分形约束条件下的Otsu算法
来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 1次 | 上传用户:cartman8148
【摘 要】
:
提出了高阶分形约束的Otsu算法,结合缝隙量门限阈值的选取,有效地将部分杂波背景去除,而后对潜在目标区域进行Otsu算法分割,使Otsu算法在复杂背景下的分割效果大大增强。仿真结果表明:对于低对比度、边缘模糊、低信噪比的红外图像,所提算法具有较好的分割效果。
【作 者】
:
郭锁利
辛栋
刘延飞
许少宝
【机 构】
:
第二炮兵工程大学控制科学与工程系
【出 处】
:
数据采集与处理
【发表日期】
:
2012年S2期
【关键词】
:
高阶分形
图像分割
边缘检测
high-order fractalimage segmentationedge detection
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提出了高阶分形约束的Otsu算法,结合缝隙量门限阈值的选取,有效地将部分杂波背景去除,而后对潜在目标区域进行Otsu算法分割,使Otsu算法在复杂背景下的分割效果大大增强。仿真结果表明:对于低对比度、边缘模糊、低信噪比的红外图像,所提算法具有较好的分割效果。
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