独立分量分析在感应电动机转子故障特征提取中的应用

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在定子电流信号的频谱分析诊断感应电动机的故障时,转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没。针对这一情况,本文提出将独立分量分析应用于提取异步电动机转子故障特征。电流信号的信息空间是由电流的自相关矩阵足,的特征向量张成的。将最大主分量(主要由基频分量构成)和噪声对应的特征向量去掉,由其余的特征向量张成降维信号子空间S^*。将足,投影到S^*,削去Ri中的基频分量和噪声后,再利用独立分量分析提取故障特征分量。仿真和实验表明,该方法用于提取转子断条故障特征是可行并且是有效的。
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