我们4年前内部就提出了做“大数据+”，大数据和各个行业的跨界融合，我们也一直在为品牌传播提供相应的技术和服务。
　　目前，面对海量的非结构化数据，传统的数据库技术和数据挖掘技术已经不能对其进行处理。必须有大数据采集、分析、存储核心技术，才能对海量数据进行处理。所以大数据的技术门槛还是蛮高的。
　　大数据在品牌传播中的应用，可以归纳为感知、分析和解决方案三个层面。在感知层面，通过大数据可以帮我们发现问题、理解用户、找到意见领袖、甄选优质内容。
　　我们对这个世界的认知是脱离不开我们原有的认知框架和知识经验系统的，再加上每个人都有主观性、片面性、局限性，容易有先入为主的设定，这种设定可能是错的。大数据可以突破我们知识和想象的边界，帮我们探索出一个广袤无垠的未知世界。这是很有诱惑力的。
　　我们给浙报做了一个大数据系统，其中在阅读行为系统中，用户访问浙报的网站、APP、公号时，用户的转发、点赞、浏览、购买、下载等数据会沉淀下来，我们把这些数据标签化后，可以进行精准的用户画像，识别和理解用户。比如iphone7刚上市就买了的可能是土豪，过一年再买的就是普通民众了。现在整个浙报集团都通过这套系统进行策、采、编、发、运营工作，走在了全国报业行业的前面。
　　除了媒体，很多企业开始运用大数据技术做营销，做传播，做公关。最好的新闻就是讲故事，所以内容营销很重要。而运用大数据能够快速甄选出优质内容，大数据可以生成内容选题数据库，可根据用户需求，分门别类完成数据采集。公关公司的策划、文案也可定制自己关注的领域，自动获取选题线索。有了大数据，内容选题可以自动呈现+人工经验挑选。还可以对选题进行实时追踪，为内容营销提供精品素材。优质内容上的“爆款”产品，也并非都是凭空创造的，可以是被学习和借鉴的，旧元素新组合。就像前不久赫敏在伦敦地铁丢了本书，催生了一个社会热点事件，有很强的话题价值。如果你通过大数据分析，比别人提前一天或提前几天知道此事及此事的影响力和发展趋势，这就可以变成国内公关公司可借鉴的爆款内容。我看新闻，10天后，赫敏丢书的中国版就在北上广上演了。
　　大数据在品牌传播中还有一个应用是数据分析。并非所有的甲方或者品牌部门都需要建立自己的数据分析师团队，数据分析是跨学科的，需要深入学习媒体、互联网、统计学、逻辑学、社会学、情报学、传播学、信息学等等，需要大杂家来跨界混搭。其實负责品牌传播的小伙伴可以做一个华丽的转身，从以前常规的文案、策划转型为数据分析师。比如一条重要新闻在媒体的传播路径中，可以找到几个节点的重要媒体，这样做危机公关或者信息传播的时候会马上用上。
　　大数据还可以了解用户的关注点。举个例子，在安全、保养、操控性等数据维度，各品牌车都是不一样的。通过数据可以找到用户真正的关注点，甚至盲点和一些错误认知，帮客户进行数据纠偏。我们做宝马汽车后市场监测时，跟传统监测公司的差别是我们的数据更全面更强大。通过分析数据，我们会建议，你的竞争对手不光要考虑奔驰等传统汽车，还要考虑特斯拉，因为如果电动车普及了，传统的4S店模式会被颠覆。还有北京严重的雾霾也会影响政府在电动车上的政策。我们会基于数据，给客户提供一些建议和解决方案。
　　最后分享一点，大数据不只是一个数据集合、一种工具，很多时候是一种思维方式，是方法论。这点很重要。