【摘 要】
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综合利用Contourlet变换和图像在各个尺度各个方向上的轮廓细节的大小，一定程度上改进了Donoho阈值“过扼杀”其分解系数的缺点，同时还考虑图像的轮廓细节．实验结果表明，与小波阈
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综合利用Contourlet变换和图像在各个尺度各个方向上的轮廓细节的大小，一定程度上改进了Donoho阈值“过扼杀”其分解系数的缺点，同时还考虑图像的轮廓细节．实验结果表明，与小波阈值，Contourlet阈值和多尺度Contourlet阈值相比，这两种方法更好的提取了图像的轮廓细节，提高了图像的PSNR值。
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