【摘 要】
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针对中长基线解算测站间的大气误差无法通过双差完全消除、影响模糊度的固定与精度的问题,在得到宽巷模糊度后,利用Kalman滤波算法对 L 1、B 1 基频模糊度进行估计,并使用LAM
【机 构】
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武汉大学测绘学院,安徽理工大学测绘学院,东南大学仪器科学与工程学院,金寨县国土资源局
【基金项目】
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国家自然科学基金(41474026);淮南矿业(集团)有限责任公司项目(HNKY-JTJS(2018)-178,HNKY-JTJS(2017)-122,HNKY-JTJS(2013)-28)~~
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针对中长基线解算测站间的大气误差无法通过双差完全消除、影响模糊度的固定与精度的问题,在得到宽巷模糊度后,利用Kalman滤波算法对 L 1、B 1 基频模糊度进行估计,并使用LAMBDA算法确定基频模糊度。以三维移动变形平台中长基线实测数据为例,解算GPS、BDS、GPS/BDS系统3种模式下的数条中长基线。总体而言,GPS/BDS组合系统较单GPS、BDS系统精度有所提升,GPS/BDS组合系统各基线固定率、正确率优于82.08%、81.53%, X、Y、Z、 3D方向的精度可达15.4 mm、15.9
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