基于Mean Shift和Kalman滤波相结合的运动目标跟踪方法

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为了使Meanshift算法能跟踪快速运动目标和大比例遮挡的目标,算法引入Kalman滤波对目标位置进行预测,Meanshift在预测位置邻域内搜索目标位置。同时对引入Kalman滤波的算法进行试验分析发现,不能有效的跟踪运动状态突然变化的目标,为此提出采用两;KBhattacharyya系数大小判断的方法。实验证明,提出的算法能够有效的跟踪运动目标,对于快速运动目标、大比例遮挡的目标以及运动状态突变的目标都有很好的跟踪效果,具有很好的鲁棒性。
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