结构方程建模方法的改进及在CRM实证中的应用

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结构方程建模 (SEM)作为多元回归、路径分析等传统统计分析方法的强有力替代者 ,在社会科学领域的研究中得到广泛应用。但传统的SEM方法由于不能判别研究者施加的一些不适当的度量和结构约束 ,往往得不到令人满意的模型拟合优度 ,本文通过增加一套识别、调整不适当约束的程序改进了SEM方法 ,并以中国IT分销行业客户重复购买意向决定因素 (CRM的焦点问题之一 )的实证研究为例 ,比较了改进前后两种SEM方法的应用效果
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