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农业银行甘孜分行 为乡村振兴金融创新示范区持续赋能
【出 处】
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农村金融时报
【发表日期】
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2020年01期
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基于神经网络的图像样式转换算法成为计算机视觉的一个热点。单一神经网络的图像样式转换算法存在损失函数初值大,收敛速度慢,生成图像质量欠佳等问题。针对上述问题,本文提出了基于多维卷积神经网络的图像样式转换算法。首先,叠加了不同卷积神经网络。然后,降低了叠加网络深度,引入多维网络的特征提取模型。最后,采用一种预测方法对该网络的输入结果进行评估,从而实现了图像样式转换。试验结果表明,预测方法有效地预估了算
为了探究男性罪犯儿童期逆境的潜在类型及其与情绪、行为问题的关系，笔者选取432名男性罪犯，使用儿童期逆境问卷（ACEQ）、反应性—主动性攻击问卷（RPQ）、症状自评量表（SCL-90）抑郁焦虑分量表进行测评。结果发现，男性罪犯的儿童期逆境可分为4个类别，分别为忽视组、性虐待—家庭物质滥用组、多重侵害组和低逆境组。对4个类别在抑郁焦虑情绪、攻击行为上进行比对分析，有助于我们有针对性地改造罪犯。
在配电网规划领域,国网信阳供电公司以提高用户用电感知为目标,以配电网诊断分析为导向,以多专业数据融合的信息化平台作为支撑,以高质量规划评价为标准,实现规划—储备—投资—建设全环节,规划计划全过程闭环管理体系,提升了配电网规划投资管理水平,实现了用户用电感知满意度的全面提高。文章全面分析了国网信阳供电公司的关键举措,为配电网建设改造提供一个成功范本。
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2020年下半年以来,地方国有企业债务违约事件频繁发生,国企违约事件引起了国家的重视,2021年3月国务院国资委下发《关于加强地方国有企业债务风险管控工作的指导意见》,要求各地国资委要履行主体责任,做好防范及化解国企重大债务风险相关工作,防止出现区域性或者系统性的金融风险,因此做好国有企业债务风险防范迫在眉睫。本文以江西省最大的地方国有企业江西铜业作为研究对象,从企业现有债务融资规模、方式和期限结
积极开展核心素养培育工作，借助单元教学设计，有助于促进教学设计变革。开展大单元设计可以打破课时的限制，科学地处理教学碎片化问题，体现地理教学的整体性以及关联性，实现对学生核心素养的培育。为此阐述地理大单元教学设计原则，并深入研究基于核心素养的地理大单元教学设计。
基于脑电信号的情绪识别是推断人类内心情绪状态的有效方法。近年来脑电信号的发展主要受标签标注的限制,如何从无标签脑电数据中学习到稳健的矢量表达是当前研究的重点。本文在自监督模型基础上,将经特征拓扑后的脑电数据作为输入,在训练过程中融入自标签Top-K,同时引入注意力机制,使模型获得更好的性能。模型在脑电数据集SEED上取得了78.3%的分类准确度。