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债券市场信用评级迎新规
【出 处】
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中国银行保险报
【发表日期】
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2020年01期
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基于机器学习的滑坡灾害易发性预测模型由于其固有缺陷，难以获得更为可靠的评价结果。自动机器学习作为新兴的智能学习方法，拥有自动选择特征、模型和参数的优良性能，并最大程度减少模型选择和训练成本，因此在滑坡灾害易发性预测方面具有广阔前景。为了深入研究该技术在全球尺度滑坡灾害易发性预测中的可行性，利用Auto-PyTorch自动机器学习模型构建全球尺度滑坡易发性预测处理框架，并与经典机器学习模型——随机森
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为考察女大学生生命意义感、学校适应与智能手机成瘾之间的关系以及年级对三者关系的调节作用，选取646名女大学生作为被试，采用生命意义感量表、大学生学校适应量表和大学生智能手机成瘾倾向量表进行的问卷调查发现：生命意义感、学校适应与智能手机成瘾显著负相关（r=-0.51,-0.55）,生命意义感与学校适应显著正相关（r=0.48）,P值均＜0.01。学校适应在生命意义感与女大学生智能手机成瘾间起部分中介
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