加强评级方法体系建设提升评级质量

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<正>2021年上半年,面对错综复杂的市场环境,凭借稳健的财务管控及出色的综合运营实力,雅居乐的多项核心指标向好:不仅顺利晋升"绿档"房企,还在上半年完成全年预售金额的一半,财政表现稳健,且多点开花,收获了不少优质土储,并获得了国内外机构的认可。与此同时,雅居乐在持续不断提升产品力、创新营销模式,摸索出一条适合自己的发展之路,实现集团整体业务稳步发展,持续提升企业综合竞争力。
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处于心智、思维快速发展阶段的青少年由于缺乏自我控制能力,较之其他群体更易出现手机成瘾行为。手机成瘾对青少年身心产生多重负面影响,并且随着年龄的增长,影响会日益深刻。当前主流的手机成瘾干预在青少年中收效甚微,也被证明与青少年独特的认知和心理发展特点有关。通过梳理最新青少年手机成瘾干预研究,分别从信息增强策略、能力增强策略以及行为干预策略进行分类阐述,对该领域提出可行性建议,为今后制定本土化的干预策略
基于机器学习的滑坡灾害易发性预测模型由于其固有缺陷,难以获得更为可靠的评价结果。自动机器学习作为新兴的智能学习方法,拥有自动选择特征、模型和参数的优良性能,并最大程度减少模型选择和训练成本,因此在滑坡灾害易发性预测方面具有广阔前景。为了深入研究该技术在全球尺度滑坡灾害易发性预测中的可行性,利用Auto-PyTorch自动机器学习模型构建全球尺度滑坡易发性预测处理框架,并与经典机器学习模型——随机森
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