通过超小绿幕和数字虚拟角色 打造中国人的科幻世界

来源 :中国电影报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunboy0214
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联邦学习通过用上传模型参数的方式取代了数据传输,降低了隐私泄露的风险.然而,将联邦学习应用到云边端框架下时,一方面,由于云边端存在边缘和终端两层分布式框架,对传统的单层联邦学习提出挑战;另一方面,终端节点因资源异构难以训练相同复杂度的模型,无法满足联邦学习客户端统一模型的假设.针对上述第1个问题,从传统的单层联邦学习方法出发,设计了面向云边端分层部署模型的联邦学习方案;针对第2个问题,通过在终端模
目的探讨注意缺陷(attention deficit,AD)与多动(hyperactivity,HA)行为表现对急性军事训练伤的影响。方法以作者医院收治的急性军事训练伤患者为研究组(n=56),以健康陪护人员为对照组(n=56)。通过自行设计条目调查研究对象社会人口学资料及一般情况,开放式提问调查导致训练伤的可能因素。采用成人注意缺陷多动障碍自评量表(adult attention deficit
将氧化石墨烯修饰到玻碳电极上,并用扫描电镜对其在电极表面的结构形貌进行了表征。考察了该修饰电极对12种金属离子的选择性,对Hg2+的选择性最好,通过循环伏安法对该修饰电极与裸电极进行比较,修饰电极具有明显的化学响应。研究结果表明,对Hg2+测定的最佳实验条件为:0.10 mol/L醋酸钠-醋酸缓冲液(pH 3.64)2.5 mL,1.0 mol/L KNO3 6.5 mL。在1.0~10.0μmo
<正>【专家档案】黄昌林,全军军事训练医学研究所原所长、解放军第150医院副院长、主任医师、技术一级,我军军事训练医学的首席专家,创建了我军军事训练医学的理论体系。现任全军第九届战创伤学专业委员会顾问,先后以第一主研获国家科技进步二等奖1项、军队科技进步二等奖7项。
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针对人工分拣垃圾成本过高影响垃圾分类推广的问题,将计算机视觉中的物体检测应用于垃圾分类领域,实现“云、边、端”协同的垃圾分类检测系统开发。从垃圾物体数据采集和预处理,到配置YOLO v3神经网络模型,并将模型部署在硬件开发板上,通过摄像头识别垃圾物体并完成垃圾分类检测任务,实现理论研究到生产实践落地的整个过程。
<正>认识自己是初中生极感兴趣又需要恰当引导的问题。笔者在执教统编版道德与法治七年级上册《认识自己》时,通过精心选择、巧妙设计的情感体验和道德实践活动,引导学生学会用理性的态度去面对他人的评价,从而接纳、欣赏自己,形成积极的自我形象。一、引出案例,初步体验体验活动设计应以学生个性化的生活经验为起点,激发、给予每个学生个体经验自由表达的机会,
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魏家钨矿床为南岭中段近年来新发现的一个大型钨矿床。通过对该矿床两类矽卡岩型矿体的详细研究,探讨了矿床的主控因素,在此基础上综合前人研究成果剖析了矿床成因。研究认为,该矿床具有钙质矽卡岩型和镁质矽卡岩型两类钨矿体,两类矿体分别产于祥霖铺花岗斑岩体与泥盆系棋梓组灰岩和泥盆系黄公塘组白云岩接触带及层间破碎带内,受层间破碎带与接触带联合控制,具有十分明显的岩性和接触带控矿特征,矽卡岩化与成矿作用密切相关。
以石墨烯滴修饰玻碳电极,在修饰电极上以邻苯二胺为功能单体、肉桂酸为模板分子,通过分子印迹电聚合制备了肉桂酸分子印迹电化学传感器。研究了肉桂酸电化学传感器最佳成膜条件以及优化检测模板分子电流响应。以铁氰化钾为探针,分别用循环伏安法(CV)、方波伏安法(SWV)、交流阻抗法(IMP)对肉桂酸电化学传感器的电化学性能进行表征,采用扫描电镜(SEM)表征印迹膜的表面形貌,并利用该传感器对水中肉桂酸进行检测