工信部等七部门:鼓励企业在自有场所建设绿色能源设施

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半潜式平台在深海中受到环境作用会产生6个自由度运动,这种不确定的运动对平台作业造成不利影响。因此,在较短时间内准确预报平台运动响应具有工程意义。目前,基于神经网络的时间序列预报方法比较主流的模型是长短期记忆(LSTM)网络,针对LSTM网络参数多、计算量大的问题,本文提出了基于时间卷积网络(TCN)模型进行半潜式平台运动极短期预报的方法。该方法以半潜式平台模型为研究对象,将TCN应用到时间序列的预
目的:基于网络药理学与分子对接的方法,分析黄芪治疗骨关节炎的活性成分和潜在作用机制。方法:通过TCMSP分析平台筛选黄芪有效化学成分及靶点基因,GeneCards和OMIM数据库获取黄芪活性成分治疗骨关节炎的潜在靶点,通过Cytoscape3.8.2软件构建活性成分-交集靶点网络,通过String11.5构建PPI网络分析,通过GO功能和KEGG通路富集分析黄芪治疗骨关节炎的相关机制,最后通过MO
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自新冠肺炎疫情发生以来,疫情防控也时常伴随着舆情,高校时常面临聚集性疫情的风险,也面临着疫情引发的各类新闻舆论工作和舆情治理工作的挑战。如何提升高校媒体的舆情治理能力,以应对各类公共卫生事件引发的疫情舆情,更好地助力疫情防控工作的开展,成为当前高校新闻宣传工作的重中之重。文章以2022年9月中国传媒大学应对校内聚集性疫情的新闻宣传和舆情治理工作实践为研究对象,探索校媒快字当头、权威发声,接续传播,
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