本文的目标是根据现有的增强认知的方法,依托于当前在线教育的模式,设计出一套响应速度快,功能完备,训练过程可控,效果可预测的基于Web的强化认知平,来快速培养出精准识别Radar图像和SAR图像的专业人才。本文首先针对视觉认知的发展情况以及Radar图像和SAR图像识别训练方式进行了调查。在借鉴了国外人脸识别增强的训练方式的基础上,确定了系统功能模块。根据用户类型,系统将使用对象划分为管理员以及普通用户,管理员主要功能是:控制训练过程,查看成绩,管理用户。用户主要功能是:完成信息采集包括信息生理信息采集以及基本信息采集,在线学习Radar和SAR的基础知识,进行在线训练以及完成测试。开发最终实现了基于Web的形式丰富的Radar和SAR理论知识学习;实现了在页面动态展示过程中按题目出现的先后顺序抓取用户选择,并对用户的成绩进行统计和记录;实现了Radar图像和SAR图像认知的多样性在线训练和测试;实现了管理人员根据用户成绩动态调整系统训练和测试题目等功能。在技术方面,通过对Web开发技术深入学之后,确定以B/S模式,PHP为编程语言以及MySQL关系型数据库来完成系统开发工作的方案。系统采用MVC分层设计思想为架构,其中后端开发采用了CodeIgniter框架,前端采用HTML、CSS、Javascript以及Bootstrap框架,Ajax技术和jStat统计库等。系统目前已在校内进行了测试,当前收集到的数据结果显示,100名未接触过Radar图像和SAR图像的人员使用本系统在经过为期20天的不间断训练之后,在识别指定目标的Radar图像和SAR图像的准确率均有提高,其中有超过半数的被试人员在后期测试中准确率能达到90%以上。本系统的开发,为增强用户的视觉认知能力提供了新的方式,可以实现用户在较短时间内对Radar图像以及SAR图像的认知效果,从而达到提高对图像识别的专业人才培养效率的目标。