随着风电场建设和接入的规模不断扩大,电网的安全稳定也受到了风力不确定性的挑战。为了平滑风电波动并尽可能减少传统发电出力,近年来产生了将传统的高能量密度的蓄电池,与新兴的高功率密度的超级电容器结合,搭建混合储能系统配置风电场的思路。本文以应对预测误差入手,通过提出风电时序波动的评估方法,以及混合储能系统应对预测误差的出力分配方法,建立了考虑经济效益和环境效益的多目标评估模型,并通过对结果的多指标对比,验证了两种储能单元在风电场配置中的特点和优势,并验证了在规划中计及风电不确定性的必要性。在此基础上,本文从电网规划建设的角度出发,考虑将储能系统规划引入电网扩展规划中协同进行,提出了为风电接入配置储能系统、在现有电网基础上扩展线路以构建风电消纳通道的方法。利用模糊聚类方法提取运行场景的时空特性,构建了扩展规划的多目标优化模型,并应用改进粒子群算法进行了求解,通过仿真算例进行了验证。并从成本、网损、弃风三个角度验证了规划方案的可行性,可供以风电消纳为目的的网储协调优化规划提供参考。两个算例结果证明了模型的有效性。第一个算例表明在规划中计及风电在时序上的不确定性十分必要,且混合储能系统能够在不确定环境下发挥作用;第二个算例表明,将储能系统配置与电网规划结合起来进行源网协同规划,可以解决风电高渗透率下的规划耦合问题,得出更安全经济的方案。