目的:卒中患病具有高致残率、致死率的特点,给社会和家庭带来严重的经济负担,但是卒中可以通过可控因素的改善降低其发生风险,因此影响卒中发生的因素的识别尤为重要。本研究旨在于基于决策树模型探讨社区中老年人影响卒中患病的因素,为今后社区卒中预防策略提供理论依据。方法:2019年8月-2020年1月期间在呼和浩特市桥华社区卫生服务站、兴安南路社区卫生服务站按照纳入、排除标准选取45岁以上中老年人进行调查。通过问卷调查、量表评估、3天24小时膳食调查法收集研究对象一般人口学特征、行为生活方式、疾病、卒中相关知识的知晓、膳食摄入等信息,社区卫生服务站提供卒中患病信息以及体检数据。利用均值±标准差(x+S)、率(比)对调查对象基本信息进行描述分析,t检验、χ2检验比较卒中与非卒中调查对象一般人口学特征、行为生活方式、膳食等方面的差异,选择C5.0算法通过全局修剪、10折交叉验证构建社区中老年人卒中患病的影响因素的决策树模型,错误分类率法和受试工作者曲线对模型进行评价。数据分析软件采用SPSS19.0与SPSS Modeler18.0。MedCalc16.0软件绘制受试工作者曲线。结果:(1)本研究中共纳入研究对象307人,其中男性143人,女性164人,平均年龄68.22±7.55岁。卒中患者中60.53%为低水平社会经济地位(Socioeconomic Status,SES)人群。(2)研究对象中从不吸烟、不饮酒、二手烟未暴露、睡眠质量好、不控制体重、中等体力活动的人群占比较大(70.76%、98.70%、76.15%、44.41%、50.49%、40.72%)。卒中患者与非卒中者睡眠质量存在明显差异。社区中老年调查人群平均睡眠时长为6.58小时,非卒中者睡眠时长均值高于卒中患者。(3)社区中老年人蔬菜、水果、谷薯类、禽畜肉类、蛋类、奶及奶制品、坚果及豆类、水产品食物摄入均值分别为 66.123 g/d、11.378 g/d、181.191 g/d、22.470 g/d、19.166 g/d、66.753 g/d、15.290 g/d、2.074 g/d,均明显低于《中国居民膳食指南》推荐摄入量,油、盐的摄入均高于《中国居民膳食指南》推荐摄入量。(4)本研究中社区中老年人卒中相关知识的知晓率较低,卒中患者与非卒中者卒中相关知识的知晓情况无差异。(5)决策树模型筛选出7个影响变量,按照变量的重要性由大到小排序分别为SES、睡眠质量、蛋类摄入、ABSI、高血压、糖尿病、坚果和豆类摄入,其重要性分别为0.25、0.22、0.15、0.14、0.10、0.08、0.06。(6)影响社区中老年人卒中患病与否的C5.0决策树模型生长为4层,共18个节点。决策树模型根节点划分变量为蛋类摄入。共产生11条决策路径。(7)影响社区中老年卒中患病因素的决策树模型错误分类率为30.60%,ROC曲线下面积为0.714(95%CI:0.663-0.764)。结论:在决策路径中低水平SES调查对象卒中发生概率高于中、高水平SES人群,是卒中发生最重要的预测变量。呼和浩特市社区中老年人饮食摄入不均衡,膳食结摄入状况不合理,谷薯类、蔬菜、水果等食物摄入量不足,油、盐摄入过量,在社区健康教育中应多向居民宣传健康饮食、均衡膳食相关的知识。蛋类摄入不足卒中发生的概率较大,社区医生应鼓励居民适量摄入鸡蛋等蛋类,保证充足的蛋白质摄入。睡眠质量也会影响卒中的发生,睡眠质量差或一般的中老年人卒中发生概率大,重视中老年人的睡眠质量并帮助其积极改善。应鼓励社区中老年人通过体育锻炼或其他方式控制体重、腰围,保持较低的ABSI水平。决策路径中也表明患有高血压或糖尿病的调查对象卒中发生概率较大,对于有高血压、糖尿病患病的居民应加强对其管理,积极改善其生活方式。卒中相关知识的知晓情况较差,对于卒中的预防意识较差,卒中患者对卒中相关危险因素的认识不足,卒中的预防和控制仍没有得到其重视。