分位数回归是一种刻画不同水平研究对象的统计方法，对属于偏态分布的随机变量的研究有着重要意义，特别是在经济、金融等方面的研究上，应用非常广泛。本文主要利用分位数回归方法去探讨不同水平下火灾次数与气象因素的相关关系。第一章主要介绍了目前火灾发生情况和研究意义，概述了森林和城市火灾研究进展和分位数回归的发展进程，并提出利用分位数回归方法研究城市火灾次数的意义。第二章着重介绍了分位数回归的理论知识及其与传统线性回归的异同，并简单介绍了半参数分位数回归方法，而章节最后则描述了分位数回归和半参数分位数回归在R软件中的实现。第三章基于某市1997-2007年间的火灾数据，利用分位数回归方法从月平均温度、月平均湿度、月平均风速、月平均降水量四个方面对月火灾次数进行实证分析。并利用半参数分位数回归讨论了风速对火灾次数的非参数效应，最后运用=0.8时的分位数回归方程和半参数分位数回归方程分别对该市11年间所有2月份火灾次数进行了预测，结果表明：相对于传统回归，分位数回归更能解释因变量的尾部特征，而半参数分位数回归对异常点的存在具有一定的稳定性。第四章对本文进行了总结。