随着遥测装备不断向高性能、高集成、高自动化的方向发展，其出现的故障更加复杂且种类繁多。此外，遥测装备的故障原因和现象间存在多对多的非线性映射关系，所以现在遥测装备的故障复杂且更加难以诊断。以往的诊断手段无法保证诊断要求。因此，需要研究并建立一套遥测装备智能故障诊断系统。本文以遥测装备综合保障为背景，以实用、便捷为目标，以故障树、专家系统、神经网络和虚拟仪器测试诊断技术为基础，构建了基于PXI总线的遥测装备智能故障检测诊断平台。论文首先在分析遥测装备结构原理及故障特性的基础上，研究了智能故障诊断方法，对遥测装备的故障模式及测试点的配置原则进行了研究，分析了功能原理，设计了基于虚拟仪器的遥测装备智能故障诊断系统总体构成。其次，对基于故障字典和故障树法的专家系统诊断进行了研究。设计了诊断系统的故障字典，建立了故障树模型，详细阐述了基于规则的诊断专家系统的基本原理，各个部分的组成和功能。采用了将故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合的方法，通过故障树技术来获取专家系统所需的知识。构建了遥测装备下变频器故障树模型，设计了智能故障诊断专家系统功能模块构成，以遥测下变频器为例进行了故障推理。再次，对基于BP神经网络的智能故障诊断方法和技术进行了研究。针对故障征兆一原因非线性复杂映射关系和自主学习能力，本文引入神经网络方法，详细阐述了BP神经网络的原理及其结构，研究了BP神经网络的结构模型和学习训练的过程并将其到遥测装备的故障诊断中。基于神经网络方法建立了遥测装备故障诊断的神经网络模型，以遥测下变频器故障为例进行了仿真研究，建立了遥测下变频器故障现象和故障原因的样本数据，利用MATLAB编写的神经网络程序对样本数据进行训练，得到了训练的仿真数据及误差曲线，并通过测试样本数据验证了神经网络故障诊断的正确性。最后，研究了基于虚拟仪器的遥测装备故障诊断系统的硬件构成及软件设计。基于PXI系统，选取与遥测装备测试对应的虚拟仪器模块实现系统硬件架构。利用LabVIEW和SQL server设计了智能故障诊断系统的信息数据库。对系统的软件构成模块分别进行了研究和设计，编写了相应的故障诊断系统软件程序，以故障实例的诊断运行来验证系统运行的正确性、可靠性和有效性。