【摘 要】
:
本研究以“穿着”类动词为例,将高日语水平的中国人日语学习者作为实验对象,进行了产出和受容实验,从而分析学习者的“穿着”类动词的习得状况。首先,本论文从学习者所使用到
论文部分内容阅读
本研究以“穿着”类动词为例,将高日语水平的中国人日语学习者作为实验对象,进行了产出和受容实验,从而分析学习者的“穿着”类动词的习得状况。首先,本论文从学习者所使用到的“穿着”类动词的种类数来进行了观察,与产出相比,学习者在受容上是更接近日语母语者的。证明了受容比产出更加容易习得。接下来,从最频动词方面进行了考察,对于一次衣类的产出和受容伤学习者的“穿着”类动词的使用倾向和日语母语者趋同,且发现学习者更倾向于使用?きる」和?はく」。而对于二次衣类来说,学习者虽然无法正确的产出「はめる」,但是在受容方面却可以使用。此外,在受容方面,学习者有对「しめる」和「かぶる」过剩使用的倾向,而这一类的衣物在中文母语者的汉语受容实验里面的最频动词是分别是“系”和“戴”,因此可以推测这会对学习者的习得产生一定的影响。另外,从正答率来看,学习者的产出和受容之间并不存在有意差,因此我们可以看出它们之间是具有高相关性的。无论产出还是受容一次衣类的平均正答率都要高于二次衣类。与二次衣类相关的动词的产出与受容并无差别,但是一次衣类的受容的正答率却低于产出。最后从区分基准来看,无论是产出还是受容,学习者都是最先来区分一次衣类和二次衣类。这一点与汉语母语者是一致的。在一次衣类上,学习者是按照身体部位-是上半身还是下半身来区分的。这和日语母语者的实验结果是一致的。此外在二次衣类上,学习者的产出还有按照动作的方向-是水平还是垂直,来进行进一步的区分。而在受容方面,学习者则是按照衣物的特征,如是装饰物,还是像围巾一样的长条状物体来进行区分的。值得注意的是,这是学习者所独有的分类基准。因此我们可以推测学习者在习得“穿着”类动词的时候,存在使用一定规则来帮助他们进行记忆词语的可能性。由于学习者能够明确区分的词是有限的,除了能够正确的产出他们记得住规则的词外,学习者还会按照母语的区分基准和自己独有的分类基准来进行判断,所以才会出现受容过多或过少的情况。在对“穿着”类动词的指导上,我们需要考虑到学习者会受到母语的影响,因此需要向学习者明示汉语和日语关于此类动词的分类基准。另外需要按照一定的规则对学习者进行指导,这对于他们的产出来说也是具有一定作用的。
其他文献
随着信息技术的高速发展,数据呈现指数增长的趋势,海量数据的存在对于社会与科技的发展是机遇也是挑战。大数据给传统的技术带来了难题,海量的数据存储与处理得到了社会各界
电动自行车价格低廉且轻巧便捷,是配送行业最后一个环节的首选工具。无人驾驶能够提升送货效率、降低人力成本和减少交通事故。无人自行车可为配送服务提供一个理想的方案。
随着工业产业结构升级,机器人行业得到空前的发展机会,为了提升机器人的作业效率,基于视觉检测姿态估计的机器人控制技术迅速被广泛深入研究,有效引导机器人执行精准控制作业。因此,论文提出基于视觉检测的姿态估计引导机器人执行抓取控制,结合深度学习在视觉检测的稳定性优势,训练神经网络识别目标物,得到的输出结果引导机器人执行抓取操作。同时,搭建一个完整的智能机器人抓取系统对算法验证。论文探究了虚拟数据训练神经
滚动轴承作为旋转类机械设备的重要部件,常与轴、齿轮一起被应用于大型精密机械设备,其健康状态的优劣严重影响到机器整体的运行情况。若滚动轴承发生故障,轻则影响机械产品加工的质量,耽误产品的生产计划;重则机械设备系统瘫痪,造成严重的人身伤害和财产损失。对其健康状态进行在线监测、实现早期故障的检测是机械故障诊断的重要研究内容。由于滚动轴承通常不单独工作且工作环境极其恶劣,其振动信号拥有复杂的非线性信息,传
随着我国航天事业的发展以及高分对地观测系统的逐步完善,国产高分遥感数据的认可度越来越高,各个领域对这些数据的应用需求也越来越大,这对于社会经济的发展和国防安全都至关重要。虽然遥感数据应用中心能为广大的用户提供充足的数据支持,但其所提供的数据一般处于源数据阶段,对大部分的应用需求不能有效满足,需要用户自行处理后才能应用。而从数据的筛选到每一景影像处理完成,都需要耗费大量的时间和人力,这大大限制了国产
随着全世界能源消耗量的与日俱增,人类迫切需要寻找化石能源以外的可再生能源形式。风能由于其在资源分布、开发难易程度等方面的优势,成为了过去十年中增长最快的可再生能源类型。在风电机组的单机容量达到10兆瓦级别以后,对其可靠性的要求越来越高。为了解决由自然风的湍流波动引起的机组传动链载荷波动和高故障率问题,一种新型的机械液压混合传动方应运而生。这种传动方式能够通过行星轮系对功率流的合理分配,实现液压系统
目前,随着视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技术被越来越多的应用于各个行业和领域,对视觉SLAM技术的时效和精度也有了更高要求。虽然近年来基于视觉的SLAM
随着云计算技术的发展日益成熟,越来越多的企业将自身业务“云”化,云计算服务提供商的数据中心规模也随之扩大。与此同时,数据中心中部署的服务器以及网络设备的种类和数量
通过黔东南州教育局倡导的“五环教学模式”,以提升少数民族地区普通高中生物学教学质量为宗旨,达成培养学生的学科核心素养为目标,于剑河县第二中学进行了为期一个学年的“五环教学模式”教学实践研究。通过对这一模式的教学实践的分析,以及教学效果的评价,明确了应用该模式在高中生物学教学设计中需要关注的重点;同时,也对新课程改革理念和目标有了更为系统的理解,确定该模式是可以在贵州省少数民族地区县级普通高中进行生
随着大数据的全面爆发,云计算时代的来临,云端数据的安全性变得至关重要,对于其安全性问题,主要体现在安全的存储和发生故障时的修复两个方面。现有的云存储系统中采用的技术