一种预测肝切除术后肝衰竭的临床模型的构建与验证

来源 :新疆医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sxiaohui8709252
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目的:构建一种预测肝切除术后肝衰竭(post-hepatectomy liver failure,PHLF)的临床模型并对其初步验证。方法:回顾性分析自2015年12月至2019年5月于新疆医科大学第一附属医院消化血管外科中心接受肝脏手术的214例患者临床病例资料。观察指标为一般基线资料(年龄、性别、BMI、过敏史等)、疾病类型(肝棘球蚴病、肝恶性肿瘤等)、实验室指标(可溶性致癌性抑制基因2、血红蛋白、AST、ALT、TBIL、INR、血小板计数等)、肝脏储备功能(Child-Pugh评分、ALBI评分、MELD评分)、手术相关信息(手术时间、失血量、输血量等)。主要终点是PHLF。独立预测因子的筛选采用两种方法,第一种是在SPSS软件中进行单因素、多因素逻辑回归,第二种是在R软件使用套索算法(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)。临床预测模型的构建采用套索算法筛选出的变量。采用接收者操作特性(Receive operation characteristic,ROC)曲线下面积(Area under the ROC curve,AUC)及校准曲线对模型预测准确性进行评价,采用Bootstrap进行内部验证。结果:214例患者中,30例(14.02%)出现PHLF,184例(85.98%)未出现PHLF。SPSS中逻辑回归筛选出术前血清TBIL浓度、术后第一天(post-operative day 1,POD1)血清TBIL浓度、POD1可溶性致癌性抑制基因2(soluble suppression of tumorigenity-2,s ST2)、Child-Pugh评分级MELD评分为预测肝切除术后肝衰竭的独立预测因子。R软件中套索算法筛选出手术时间、POD1 s ST2、Child-Pugh评分为独立预测因子,并将上述三个变量纳入构建模型。模型校准后的预测准确性为97.1%,R~2为0.660。通过Bootstrap进行内部验证,得知平均绝对误差为0.028,C-index为0.967。结论:基于s ST2临床模型对肝切除术后肝衰竭的发生具有良好的预测能力。
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