众所周知,互联网金融具有诸多的弊端:安全性低,信息容易泄露,投资风险过高等。但是,随着机器学习、云计算、生物识别等高新技术的不断兴起,这种认识正在悄悄改变。科技和金融不断结合,市场上出现越来越多的金融科技企业,这为金融科技企业估值带来了机遇,当然包括挑战。综合分析并且评估金融科技行业上市公司的内在价值,对于其市场价值与其内在价值是否背离,是否存在较大的投资风险,都是很有必要的。本文首先分析了金融科技企业整个行业的背景和金融科技企业所具备的特征,探讨了企业价值的传统评估方法的合理性和适用性,以及金融科技企业评估发展现状和评估影响因素。其次,本文把金融科技企业整体价值划分为两个部分:第一个部分是企业的现有资产价值,第二个部分是企业的潜在价值。其中使用收益法中的DCF模型计算第一部分的价值。采用实物期权理论中的B-S模型进行第二部分的计算,对B-S模型进行了修正:考虑了支付股利,并且采用蒙特卡洛模拟对波动率进行计算。本文还引入了非财务因素,用突变级数法计算得出企业非财务指标权重,从而得到了金融科技企业价值等于企业现有价值和潜在价值相加再除以财务因素指标。最后,本文选取了金融科技行业中的龙头企业——恒生电子,对恒生电子的企业价值进行估值,并和评估时点时恒生电子的实际企业价值进行比较,从而表明文中构建的金融科技企业价值评估模型具有一定的适用性。通过在第五章案例分析中对本文的金融科技企业价值评估模型进行了验证。我们可以看出:针对金融科技企业的评估特点以及相关构成的特征,DCF模型和B-S模型结合的方法能清楚的计算出金融科技企业价值。同时,对B-S模型波动率计算的修正和考虑红利支付率是有效果的。对金融科技企业的非财务指标的考虑也能够大大降低评估企业价值时产生的误差。因此,本文构建的金融科技企业价值评估模型具有一定的适用性。