随着我国空中交通流量的增加,由天气变化引起的航班延误越来越多。目前,在处理航班延误问题时,管制部门通常采取单一的地面等待措施对航班进行调配,造成了大量的航班延误,而采取改航措施则是减小航班延误的有效途径。对于改航问题的研究,已成为国内外空管专家的研究热点。本文首先对三种空中交通流量管理(ATFM)模型进行了分析,认为单一的地面等待、改航和空中等待等交通流量管理方法都不足以获得最优的交通流量优化方案,只有将它们有机地结合在一起,采取综合性的策略才可能将空中交通流量最优化。然后在此分析结论的基础上提出了动态改航的流量优化方法,重点研究了预战术级的全局改航和战术级的局部改航。在全局改航的研究中,使用了基于A*算法和遗传算法的路径规划方法;而在局部改航的研究中,将搜寻移动目标的算法进行了改进,提出了实时的改航策略。接着,将这两种方法相结合为基于动态空域的自适应改航方法,并给出了具体步骤,最后用系统进行仿真,验证了其可行性。