民主社会主义思潮冲击下大学生政治认同问题研究

来源 :哈尔滨工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tiamflying
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
民主社会主义思潮起源于19世纪初的西方国家,是一股维护资产阶级利益的改良主义。它主张指导思想多元化、多党执政、私有制与公有制并存的混合经济等理论观点,并通过极具迷惑性和隐蔽性的方式传入中国,试图颠覆马克思主义在我国主流意识形态中的指导地位,攻击中国共产党及其领导下的中国特色社会主义。不仅对我国社会主义现代化建设构成了潜在的威胁,更是惑乱了人们的视听,影响我国人民尤其是大学生对马克思主义的信仰、中国共产党的信任和对中国特色社会主义制度的信心,降低了他们对我国政治体系的认同。大学生作为中国共产党新生力量来源的主要群体和中国特色社会主义建设事业接班人,他们的政治认同直接影响到中国共产党的执政基础和社会的稳定发展,因此研究民主社会主义思潮冲击下大学生政治认同所存在的问题,并寻找原因,探求对策具有重要意义。本文首先对民主社会主义思潮和政治认同的相关理论和概念进行了梳理,为正文的写作提供了一定的理论基础。其次通过实证调查总结了民主社会主义思潮冲击下大学生政治认同存在的问题,主要表现为大学生片面赞同指导思想多元化、对民主社会主义模式盲目认可、对多党制的认识存在误区以及部分大学生的认知与行为相符度不高。再次笔者从民主社会主义思潮本身的迷惑性、大学生政治认知能力有限、高校思想政治教育实效性不足、复杂社会环境的推波助澜四方面对问题出现的原因进行了剖析,最后笔者为消除民主社会主义思潮负面影响,提升大学生政治认同提出了思想政治教育对策:遵循导向性原则、理论联系实际原则、以人为本原则以及教育与自我教育相结合的原则,深化对大学生进行的马克思主义理论教育、民主社会主义思潮辨析教育、大学生制度认同教育和大学生国情党史教育的内容,创新大学生政治认同的教育方法,如比较教育法、预防教育法、教育心理学的相关方法等,同时优化大学生政治认同教育的网络环境和校园环境,充分发挥思想政治教育的主渠道作用,引导大学生正确认识世情国情,客观辨析民主社会主义思潮,抵制其危害,从而坚定中国特色社会主义理想信念,提升对中国特色社会主义的认同。
其他文献
三维ISAR成像算法可得到目标的三维ISAR散射点集,相较于二维图像,能反映目标的真实尺寸及形状,从而为目标参数提取及目标识别提供必要的信息支持。但受限于雷达分辨率,单视角的三维ISAR散射点集包含较少的目标特征及信息,难以有效提取目标的各项参数。而不同视角的点集间具有互补性,配准后可得到更完整的点集数据,但不同视角的点集间也存在大量的非重合区域,造成三维ISAR散射点集配准相较于二维图像配准更加
催化脱羧加成是模拟自然生物合成反应途径的碳-碳键形成最有效的方法之一。β-酮酸可以作为酮烯酸类化合物的理想替代物,在反应结束后释放出微量的二氧化碳,因此它与其它有机化合物的脱羧转化,已经被认为是一种高效、绿色的方法来获得羰官能团的分子。由于β-酮酸在酸性、碱性或者加热的条件下容易分解成相对应的酮类化合物,所以如何实现β-酮酸在温和的反应条件下高效率转化、高化学选择、高立体选择成为主要研究对象。我们
全世界范围内海洋渔业资源总量连年减少,海洋鱼类保护和管理工作备受关注。为了合理地、可持续地开发海洋渔业资源,设计出高效准确的鱼类检测识别系统意义重大。传统的鱼类检测识别方法主要依赖人工设计的特征,但通常这些特征是不具有通用性的,并且人工特征的设计需要专家级别的经验。为解决上述问题,本文针对船载电子监控场景中的鱼类识别任务提出了基于深度学习的检测识别方案,主要工作包含以下两个方面:首先,本文提出了一
全(多)氟烷基化合物(Per-and polyfluoroalkyl substances,PFASs)是一类高度氟化的有机物,被广泛应用于各类工业和民用产品,因具有高持久性、生物积累潜力、毒性和远距离迁移
锰氧八面体分子筛(OMS)是一类孔道截面为矩形的分子筛,按其孔道截面的长宽可分为OMS-1~OMS-7,OMS-2(具有2*2孔道结构的锰氧八面体分子筛)作为其中的一员,是一种电导率高(10-2Ω-1 cm-1))、比表面积大(102 m2 g-1)、合成方法简便的分子筛材料,在CO的氧化、苯乙烯的氧化、过氧化氢的分解等催化反应中表现出了优良的催化性能。本文包含两项工作,一为Cu或Ni掺杂的OMS
互联网世界发展日新月异,在线社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在线社交网络上涌现出了大量被自动化程序控制的社交机器人,模拟正常人类的浏览行为和活动内容,与正常人类建立信任关系,从而达到发起社会工程学攻击的目的,对网络空间安全造成了不容忽视的危害,在在线社交网络中检测和删除恶意社交机器人已经成为行业和学术界重点关注的领域。现实环境中社交机器人和正常人类用户的数量具有显著差异,目前广泛使
近年来,我国城市商业银行的个人业务发展遇到了很多新的变化和挑战。本文以LS银行LY分行为例,研究了城市商业银行个人客户服务优化问题,研究目的包括三个方面的内容:一是对LS银行LY分行的个人客户服务现状展开调查,全面总结分析存在的问题;二是对LS银行LY分行的个人客户服务满意度情况分多个维度开展实证研究,找出影响个人客户服务体验的关键因素;三是结合发现的问题及其产生原因,提出具有针对性的个人客户服务
随着物联网的规模和复杂度的快速增长,终端的安全性日益成为人们关注的焦点。在终端访问网络的过程中,我们不仅要对其用户进行身份的鉴定,而且还要对其设备的平台进行完整性认证,从而实现终端的可信网络连接过程并保障分布式环境下终端的安全可信。然而,现有的可信网络连接框架是通过集中化的管理模式进行终端访问控制的,该框架无法提供分布式环境下去中心化的可信网络连接服务。为了解决这一问题,我们根据区块链所具有的分散
当前,数以亿计的工业物联网设备暴露在公网上。而大多设备制造商因节省成本未优先考虑产品安全性,再加上用户安全意识不高、设备管理不善等因素,大量设备很容易被黑客控制进而引发诸如“Mirai”病毒席卷全球等大型攻击事件,造成不可挽回的损失。因此排查物联网设备存在的安全隐患、防范工业物联网安全威胁势在必行。由于同一类型、同一系列或者来自同一品牌的工业物联网设备往往具有相同或相似的安全漏洞,因此识别网络空间
随着网民参与度的提高,网络中的用户生成文本也随之增多,分析文本的情感倾向,可以了解产品的好坏,也可以获取公众对热点事件的舆情走向......所以,面向汉语的情感极性分类任务至关重要。本文将在酒店和手机两个领域构建语料库,探究汉语情感极性分类任务。本文的工作将从以下几个方面展开:隐式特征的情感计算:本文提出CNN-Bi LSTM混合模型,利用动态情感计算方法计算候选情感词之间的语义相似度,对无明显特