【摘 要】
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随着电力行业的不断的发展，电力系统的经济运行越来越受到人们的重视，电力系统有功优化作为电力系统经济运行的重要组成部分，它即给用户提供了稳定的电能，也保证了电力系统的经济性和安全性。本文对电力系统有功优化进行了深入的分析研究。蚁群算法是一种智能的随机寻优方法，它的灵感来自于大自然中蚂蚁觅食的过程。本文针对基本蚁群算法的一些缺陷做了一些改进，提出最佳路径法，改进了信息素的更新，提高了算法的收敛速度和避
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随着电力行业的不断的发展，电力系统的经济运行越来越受到人们的重视，电力系统有功优化作为电力系统经济运行的重要组成部分，它即给用户提供了稳定的电能，也保证了电力系统的经济性和安全性。本文对电力系统有功优化进行了深入的分析研究。蚁群算法是一种智能的随机寻优方法，它的灵感来自于大自然中蚂蚁觅食的过程。本文针对基本蚁群算法的一些缺陷做了一些改进，提出最佳路径法，改进了信息素的更新，提高了算法的收敛速度和避免了过早陷入局部最优解。还把蚁群算法跟遗传算法相结合，提出混合连续蚁群算法（HCACO），来克服
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