基于RBF神经网络开关磁阻电机直接转矩控制的研究

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开关磁阻电机-Switched Reluctance Motor即SRM,是一种结构简单、价格低、工作可靠的新型电机。由于其双凸极结构以及其工作方式,在推广过程中不可避免的遇到转矩脉动大、噪声大等问题,限制了电机的推广。本文从改善控制策略方面来提高开关磁阻电机调速系统的整体性能。本文以SRM数学模型为基础,结合在异步电动机领域应用已经较为成熟的直接转矩控制(DTC)的原理和方法,在Matlab/Simulink环境中搭建基于直接转矩控制的开关磁阻电机调速系统仿真模型,并将其与传统控制方式下的调速系统
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