大数据时代,个人所拥有的数据量正在呈现爆炸式增长,个人所需要处理的数据种类也趋于庞杂。面对人们日益增长的需求,基于物理存储介质的个人本地存储存在着便携性差,存储容量较低且不易扩展,存储成本高等问题。针对本地存储的各种弊端,各大互联网公司纷纷推出了在线存储应用。依靠互联网技术以及云计算技术的高速发展,在线存储应用越来越被广大用户所接受,人们的存储习惯正在潜移默化中改变。与此同时,在线存储技术也处于发展之中,面临着传输速度慢,运营成本高等诸多问题。针对以往的在线存储技术所面临的问题,本文提出了一种面向高速局域网以及应用云计算储存技术的在线存储方式,并完成了整个系统的开发流程。首先,对在线存储系统进行了需求分析。文中调查了需要解决的问题,并分析了系统的功能性以及非功能性需求。同时,本文明确了系统中包含普通用户以及管理员两类参与者,并详细考察了参与者的用例。在完成系统数据建模、明确系统数据流向以及分析功能的基础上,将本系统分解为系统管理,文件操作,用户管理三大模块。其次,完成了在线存储系统设计与实现。该系统是对开源分布式系统hadoop的定制与改造,系统在底层采用了 HDFS以及Hbase技术,分别保证了用户文件和系统数据的可靠存储。同时采用了 B/S架构,方便用户使用,并能够屏蔽客户端异构性问题,具有跨平台使用能力。并且根据数据建模完成了数据库设计,在需求分析的基础上完成了系统详细设计,在web开发三层架构的理论指导下完成了系统的分层架构设计以及包组织结构的规划。在以上基础上,详细设计了各个组件的概要类图,以及通过序列图明确了各个功能的业务逻辑,最终完成了系统管理,文件操作,用户管理三大组件的设计。此外,本文使用J2EE技术和HDFS以及HBase提供的接口设计实现了系统中各个组件,并完成系统集成。在完成功能的基础上,针对HDFS可能出现的单点故障问题,探究了在线存储系统的高可用性方案。为了能够快速部署,提高系统可维护性,提出了一种hadoop快速部署的方法。最后,对整个系统的功能进行测试。为了确定整个系统能够按照需求分析以及功能设计所述完成业务逻辑,本文根据系统各个组件以及组件功能列表,逐条设计了各个功能的测试用例。通过测试确保了系统能够正常,稳定地为用户提供服务。与此同时发现系统中存在的问题及不足,并及时地进行修复。实验表明,本系统与传统系统相比具有高可靠性、可扩展性、高效性以及高度容错性等优点。而且本系统适合分布式地部署在廉价机器上,降低了运营成本,并且从整体上提高了数据带宽,达到了预定设计目标。