近几年随着移动互联网和通信设施的迅速发展,各类短视频产品如雨后春笋般涌现,短视频逐渐取代过去的图文内容成为移动用户上网消费的主要内容。然而目前的相关研究主要集中在对于短视频特性方面的研究,以及算法在短视频上的应用,学术界仍没有对于短视频传播规律的研究。本文以目前国内最大的短视频平台——抖音为例,采用创新扩散理论解释短视频的传播扩散过程。本文的研究工作和贡献主要体现在以下几个方面:本文首先分析了短视频自身的特征,短视频平台上的其社交关系网络的特征,以及从传播学的角度分析在短视频传播过程中粉丝效应的影响,并结合实际中的运营活动等对传播过程造成的波动,改进了经典的创新扩散模型,构建了基于粉丝效应和无标度网络的非确定性创新扩散模型。其次,本文通过实证数据验证了本文提出的模型在研究短视频传播过程中相比经典创新扩散过程更强的解释性和合理性。实证结果表明粉丝效应在短视频传播过程中影响显著,且无标度网络更符合基于社交网络的短视频平台这一研究背景。同时,在短视频传播过程中,短视频本身的创新程度对于短视频传播的影响要显著大于短视频平台上用户的分享行为带来的影响。最后本文利用模型和前期的实证结果对新的短视频的点赞量进行预测,结果显示本文提出的模型在预测新的短视频的扩散过程中也有着较好的预测精度。根据实证结果对于短视频平台未来的发展提出一些建议,并对本文之后的研究内容提出展望。本文提出的基于无标度网络和粉丝效应的短视频扩散模型在可解释性和预测精度上均有较好的表现,对于抖音这类社交平台的内容传播研究有着重要的理论和实践意义。本文提出的模型能够被用在短视频平台的实际生产和传播系统中,指导平台运营方对于内容分发和广告投放的管理,同时也为同类型平台的研究提供了参考。