近些年来，计算机图形学技术得到了迅猛发展。三维人脸建模技术作为计算机图形学领域中的一部分，也受到了研究者广泛的关注。三维人脸建模有着非常广泛的应用，如电影、广告、游戏娱乐、通讯交流、医学、智能识别等许多领域都与三维人脸建模技术有着密不可分的关系。目前，现有的三维人脸建模方法从大的方向说主要有两种，一是基于三维扫描设备的三维人脸建模方法，但是由于其体积庞大，价格高昂，处理数据复杂等不足，影响了其推广应用；二是基于图像的三维人脸建模方法，此方法不需要高昂的设备，只需要普通的相机即可完成任务，是当下的研究热点。本文所研究的基于SVM的三维人脸建模属于基于图像的三维人脸建模方法的范畴。其主要内容包括：首先是对人脸三维特征点的获取；其次是利用SVM拟合的思想进行三维人脸建模；最后是纹理映射。在人脸三维特征点的获取方面，本文提出了基于双目立体视觉与正交图像相结合的人脸三维特征点精确获取的方法。即在正侧面图像上对应点都可视的位置，采用基于正交图像的方法获取其三维特征点，其获取过程较为简单，否则采用基于双目立体视觉的方法。精确的获得了人脸三维特征点之后，用这些样本点训练SVM学习机器，然后对未知的特征点进行拟合，得到了所有特征点之后，就可以在三维空间中绘制三维人脸几何模型。最后，在纹理映射方面，本文提出基于正面人脸图像和人脸肤色模型相结合的人脸纹理映射方法，即首先用一幅正面人脸图像垂直投影到所建立的三维人脸几何模型上，然后利用人脸肤色模型对侧面中错误的肤色区域进行修正。从而得到逼真的三维人脸模型。