当前移动无线通信网络的发展趋势是由多种无线接入网组成的异构无线网络。由于各种无线接入网在网络架构、运行机制、网络业务能力等方面既各不相同又互相补充,需要采用联合的负载均衡方法对各接入网的负载进行调度和分配,以提高异构网络整体的资源利用效率本文给出了无线分组网络中负载度量指数的定义,研究了一种基于门限值的负载均衡指数,并分析了基于准入控制和垂直切换两阶段的负载均衡算法。给出的负载度量指数能够屏蔽不同无线接入网络的差异性,便于异构无线网络负载均衡的分析。仿真结果表明,采用基于门限值的负载均衡指数的两阶段的负载均衡算法,能够有效改善用户的不满意度。针对负载均衡的目标,在基本通用分配问题(GAP)的基础上,本文提出了基于效用的均衡GAP算法和纵向效用GAP算法,将N个业务均衡地分配到M个无线接入网RAN中去。均衡GAP算法旨在选择当前剩余容量最大的那个RAN接入业务；而纵向效用GAP算法根据计算所得的各个RAN的纵向效用值均衡负载,选择纵向效用值最大的那个RAN接入业务。仿真结果表明,基于效用的均衡GAP算法和纵向效用GAP算法能够有效均衡异构网络的负载,降低异构网络的呼叫阻塞率并提高网络的吞吐量,有效改善网络的资源利用效率。针对各个无线接入网的不同网络特性,研究了基于层次分析法和多属性决策的负载均衡方法。根据不同业务对网络各属性的偏好,运用层次分析法求出各业务对网络各属性的权重值；再根据各个网络的归一化属性值,利用多属性决策理论的简单加权法(SAW)求出每个业务对于各网络的目标代价函数值,选择目标代价函数值最大的网络接入业务。仿真结果表明,基于层次分析法和多属性决策的负载均衡方法能够有效均衡网络负载,考虑到包括负载在内的多个网络属性,降低了系统的呼叫阻塞率,同时提高了系统吞吐量。