作为被ITU所接受的第四代通信标准之一,LTE采用了OFDM和高阶QAM调制等技术。与第三代移动通信标准相比,LTE可以提供更高的传输带宽和更高的频谱效率。但是,采用OFDM和高阶QAM调制的主要缺点之一是LTE信号的包络波动性高。高包络波动性对系统的影响主要包括:(1)引起射频功放效率下降;(2)输入射频功放的信号会产生严重的非线性失真,造成信号带内失真以及频谱扩展;(3)要求A/D具有较高的动态范围,造成A/D转换效率下降。为了避免这些问题,需要对LTE信号进行输入功率回退。峰均功率比是一种广泛应用的预测功率回退量的度量。但是,最近的研究表明,峰均功率比不能准确预测功率回退量,而立方度量是一种更加有效的衡量信号波动性的度量。因此,通过抑制立方度量来降低信号的功率回退量,能够提升功放的效率。通过研究立方度量的度量方式,提出了两种应用于LTE下行链路的抑制立方度量的方法。第一,提出了一种下降式限幅滤波算法,该法是通过对传统限幅滤波算法改进得到的。结合立方度量的表达式,理论推导发现:在限幅阶段,如果对高于门限电平的信号限幅后,再进一步乘以下降因子,可以降低迭代次数,提高收敛速度。仿真结果表明:所提的算法可以将迭代次数由原来的8次降低到了1次。第二,提出了一种凸优化技术抑制立方度量的方法。LTE信号的子载波可以分成数据子载波、带内空闲子载波和带外空闲子载波部分。在设计算法抑制立方度量的时候,信号的失真程度需要满足EVM、ACLR的约束。利用最优化理论,建立了立方度量和EVM、ACLR之间的最优化模型。然后,理论分析并完成了该模型的凸化变换。最后,详细设计了定制内点法数值求解该模型的实现流程。仿真表明,该方法具有收敛性好、时间复杂度较低的优点。本文提出的两种算法并不需要改变现有的通信协议,具有方便、实用的特点。