在这个信息技术飞速发展的时代,信息数量急剧的膨胀,同时信息的组织形式和维度变的越来越复杂,发现信息中的规律显得越来越困难。作为信息分析技术的一个重要方面,信息可视化技术在这种情况下有着越来越重要的作用。随着网络技术、计算机的飞速发展和信息数量的激增,可视化方法变的越来越多,可视化的应用领域也变的越来越多样化。文献检索可视化是信息可视化技术在检索中的应用,为了进一步推进信息检索可视化的应用与发展,满足用户对信息需求的增长,提高用户理解和获取信息的能力,就需要深入研究文献检索可视化中出现的问题,方便用户与信息之间产生更深层次的交互,提高对复杂系统的理解和决策能力。本文首先对介绍了研究的背景和意义,分析了现阶段信息可视化模型、信息可视化的映射技术、信息可视化的显示技术以及检索可视化、文献检索模型等理论知识。然后针对引文分析提出了一种新的共引矩阵构造方法,通过社会网络算法,实现了基于社会网络分析的文献检索可视化。根据可视化中的不足之处,提出了加权中心度计算方法和基于Salton方法的合作关系算法,并验证了算法的可行性,通过算法对数据进行筛选,最后完成了比较理想的文献共引、共著分析可视化,方便了用户对文献信息的了解和掌握。